1、看起来像是图像被染色了，覆盖了一些微小的粗糙的斑点。我们平时拍的数码照片，如果用个人电脑把拍出来的高质量图像缩小后再看，可能不会被注意到。但是，如果你把原图放大，就会出现原色(伪彩色)。

2、这种伪彩色是图像噪声。除了噪音，还有一种现象很容易和噪音混淆，这就是不好的一点。在相同的数码相机设置条件下，如果在拍摄的图像中，杂波总是出现在同一个位置，说明这台数码相机存在坏点，一般厂家对坏点数量都有规定。

3、如果坏点数量超过规定数量，您可以向经销商和制造商更换相机。如果噪音点没有出现在同一个位置，说明这些噪音点是由于使用过程中形成的噪音。

(相关资料图)

4、噪点产生的原因：长时间曝光产生的图像噪点主要出现在拍摄夜景时，在图像漆黑的夜空中出现一些孤立的亮点。可以说原因是CCD无法处理快门速度慢带来的巨大工作量。

5、导致某些特定像素失去控制。为了防止这种图像噪声，一些数码相机配备了一种称为“降噪”的功能。如果使用降噪功能，则在录制图像之前，将使用数字处理方法消除图像噪声。

6、因此，在保存之前需要一点额外的时间。JPEG格式的图像压缩产生的图像噪声由于JPEG格式的图像在缩小图像尺寸后仍然看起来很自然，所以可以使用特殊的方法来缩小图像数据。此时此刻，

7、它将以88像素为单位从上到下、从左到右进行处理。所以特别是在88像素的边缘，会和下一个88像素单元不自然的合成在一起。

8、JPEG格式压缩产生的图像噪声也称为块噪声。压缩率越高，图像噪声越明显。虽然缩小图像后噪点会变得看不见，但是放大打印后，

9、一旦进行色彩补偿，就非常明显了。这种图像噪声可以通过以尽可能高的质量记录图像或者通过JPEG格式之外的方法来解决。模糊滤波造成的图像噪声模糊滤波造成的图像噪声和JPEG是一样的。

10、图像处理引起的图像噪声。有时在数码相机内部处理时产生，有时在使用图像修图软件进行处理时产生。对于小尺寸图像，当强调颜色边缘以使图像显得更清晰时，会产生图像噪声。

11、所谓清晰处理，是指数码相机强调图像彩色边缘的功能和图像编辑软件的“模糊蒙版”功能。在不同风格的数码相机中也有一些相机强调整个图像的色彩边缘。

12、处理后，其他颜色线将出现在原始边缘之外。如果把图像缩小后用在网上，不是总感觉图像会变模糊吗？此时，如果使用“模糊滤波”功能对图像进行清晰处理，图像会更好看。

13、然而，由于图像噪声，该图像噪声在第二或第三处理中非常麻烦。不要因为过度处理而使图像看起来过于粗糙。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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