(资料图)
概率:在相同条件下重复进行n次试验,若事件A发生的频率m/n随着试验次数的增大而稳定在某个常数P(0<=P<=1)附近摆动,则称P为事件的概率,记为P(A)。上述定义称为随机事件概率的统计定义。根据这一定义,在实际应用时,往往可用试验次数足够大时的频率来估计概率的大小,且随着试验次数的增加,估计的精读会越来越高。
例如:抛掷一枚均匀硬币时,在一次试验中虽然不能肯定是否会出现正面,但大量重复试验时,发现出现正面和反面的次数
这是统计活动过程中搜集数据资料阶段(即统计调查阶段)的基本方法:即要对所研究现象总体中的足够多数的个体进行观察和研究,以期认识具有规律性的总体数量特征。大量观察法的数理依据是大数定律,大数定律是指虽然每个个体受偶然因素的影响作用不同而在数量上几存有差异,但对总体而言可以相互抵消而呈现出稳定的规律性,因此只有对足够多数的个体进行观察,观察值的综合结果才会趋向稳定,建立在大量观察法基础上的数据资料才会给出一般的结论。统计学的各种调查方法都属于大量观察法。
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